计算机行业云计算与大数据分析方案

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计算机行业云计算与大数据分析方案
第 1 章 云计算概述....................................................................................................................... 4
1 云计算基本概念............................................................................................................. 4
2 云计算服务模型............................................................................................................. 4
3 云计算部署模型............................................................................................................. 4
第 2 章 大数据分析概述............................................................................................................... 5
1 大数据基本概念............................................................................................................. 5
2 大数据分析技术............................................................................................................. 5
2.1 数据采集与预处理..................................................................................................... 5
2.2 数据存储与管理......................................................................................................... 5
2.3 数据分析算法............................................................................................................. 5
2.4 数据挖掘与知识发觉................................................................................................. 5
2.5 大数据可视化............................................................................................................. 5
3 大数据应用场景............................................................................................................. 6
3.1 金融领域.................................................................................................................... 6
3.2 电子商务.................................................................................................................... 6
3.3 医疗健康.................................................................................................................... 6
3.4 智能交通.................................................................................................................... 6
3.5 能源管理.................................................................................................................... 6
第 3 章 云计算与大数据的关系................................................................................................... 6
1 云计算与大数据的相互促进......................................................................................... 6
1.1 云计算为大数据提供计算资源................................................................................. 6
1.2 云计算促进大数据技术的普及与应用...................................................................... 7
2 云计算在大数据分析中的作用..................................................................................... 7
2.1 提供弹性计算资源..................................................................................................... 7
2.2 提供丰富的数据处理工具......................................................................................... 7
2.3 促进数据共享与协作................................................................................................. 7
3 大数据分析对云计算的需求......................................................................................... 7
3.1 高功能计算资源......................................................................................................... 7
3.2 数据安全保障............................................................................................................. 7
3.3 数据存储与管理能力................................................................................................. 7
3.4 灵活可扩展的云计算架构......................................................................................... 7
第 4 章 云计算平台选型与搭建................................................................................................... 8
1 常见云计算平台介绍..................................................................................................... 8
1.1 亚马逊云计算服务（AWS）....................................................................................... 8
1.2 微软 Azure 云............................................................................................................. 8
1.3 谷歌云计算平台（Google Cloud）.......................................................................... 8
1.4 云................................................................................................................................ 8
2 云计算平台选型依据..................................................................................................... 8
2.1 业务需求.................................................................................................................... 8
2.2 技术能力.................................................................................................................... 8

2.3 成本效益.................................................................................................................... 8
2.4 服务支持.................................................................................................................... 8
2.5 合规性........................................................................................................................ 9
3 云计算平台搭建与部署................................................................................................. 9
3.1 创建云计算账户......................................................................................................... 9
3.2 创建虚拟机................................................................................................................ 9
3.3 配置网络.................................................................................................................... 9
3.4 部署应用.................................................................................................................... 9
3.5 数据迁移.................................................................................................................... 9
3.6 监控与优化................................................................................................................ 9
第 5 章 大数据存储技术............................................................................................................... 9
1 分布式存储系统............................................................................................................. 9
1.1 分布式存储架构......................................................................................................... 9
1.2 数据冗余与一致性................................................................................................... 10
1.3 数据分布策略........................................................................................................... 10
2 数据仓库技术.............................................................................................................. 10
2.1 数据仓库架构........................................................................................................... 10
2.2 数据抽取与清洗....................................................................................................... 10
2.3 数据仓库功能优化................................................................................................... 10
3 数据压缩与索引技术................................................................................................... 10
3.1 数据压缩技术........................................................................................................... 10
3.2 索引技术.................................................................................................................. 10
3.3 压缩与索引的权衡................................................................................................... 11
第 6 章 大数据处理框架............................................................................................................. 11
1 Hadoop 生态系统.......................................................................................................... 11
1.1 Hadoop 概述.............................................................................................................. 11
1.2 Hadoop 核心组件...................................................................................................... 11
1.3 Hadoop 生态系统扩展.............................................................................................. 11
2 Spark 处理框架............................................................................................................ 11
2.1 Spark 概述................................................................................................................ 11
2.2 Spark 核心组件........................................................................................................ 11
2.3 Spark 运行架构........................................................................................................ 12
3 Flink 实时处理框架.................................................................................................... 12
3.1 Flink 概述................................................................................................................ 12
3.2 Flink 核心特性........................................................................................................ 12
3.3 Flink 运行架构........................................................................................................ 12
第 7 章 数据挖掘与机器学习..................................................................................................... 12
1 数据挖掘基本概念....................................................................................................... 12
1.1 数据挖掘的定义....................................................................................................... 12
1.2 数据挖掘的任务....................................................................................................... 12
1.3 数据挖掘在云计算与大数据分析中的应用............................................................ 12
2 常见数据挖掘算法....................................................................................................... 13
2.1 决策树算法.............................................................................................................. 13
2.2 支持向量机算法....................................................................................................... 13

2.3 聚类算法.................................................................................................................. 13
2.4 关联规则算法........................................................................................................... 13
3 机器学习框架与应用................................................................................................... 13
3.1 机器学习框架........................................................................................................... 13
3.2 机器学习应用........................................................................................................... 13
第 8 章 大数据分析应用实践..................................................................................................... 14
1 互联网行业应用案例................................................................................................... 14
1.1 用户行为分析........................................................................................................... 14
1.2 广告投放优化........................................................................................................... 14
1.3 网络安全监测........................................................................................................... 14
2 金融行业应用案例....................................................................................................... 14
2.1 信用风险评估........................................................................................................... 14
2.2 智能投顾.................................................................................................................. 14
2.3 反洗钱监测.............................................................................................................. 14
3 医疗行业应用案例....................................................................................................... 15
3.1 疾病预测与防控....................................................................................................... 15
3.2 个性化诊疗.............................................................................................................. 15
3.3 医疗资源优化配置................................................................................................... 15
3.4 药物研发.................................................................................................................. 15
第 9 章 数据可视化与决策支持................................................................................................. 15
1 数据可视化技术........................................................................................................... 15
1.1 基本概念.................................................................................................................. 15
1.2 可视化技术分类....................................................................................................... 15
1.3 云计算与大数据环境下的数据可视化.................................................................... 16
2 数据可视化工具........................................................................................................... 16
2.1 商业数据可视化工具............................................................................................... 16
2.2 开源数据可视化工具............................................................................................... 16
3 数据驱动的决策支持................................................................................................... 16
3.1 数据可视化在决策支持中的应用........................................................................... 17
3.2 数据可视化在行业决策支持中的应用案例............................................................ 17
3.3 数据可视化在决策支持中的挑战与展望................................................................ 17
第 10章 云计算与大数据安全................................................................................................... 17
1 云计算安全挑战与策略............................................................................................. 17
1.1 安全挑战................................................................................................................ 17
1.2 安全策略................................................................................................................ 17
2 大数据安全与隐私保护............................................................................................. 18
2.1 数据安全................................................................................................................ 18
2.2 隐私保护................................................................................................................ 18
3 数据安全法规与合规性要求..................................................................................... 18
3.1 国内数据安全法规................................................................................................. 18
3.2 国际数据安全法规................................................................................................. 18
3.3 合规性要求............................................................................................................. 18

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